全部
图书
图片
报纸
期刊
新闻
视频
学位论文
会议论文
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
作者:
孙传谆 来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
-
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
-
鄱阳湖中华大地之肾
-
作者:
曹刚 陈子峰 宫正 来源:世界遗产 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 生物多样性 鄱阳湖生态 草丛沼泽 鄱阳湖区 海上丝绸之路 中国湖泊 休渔期 文明发源地 航运效益 母亲湖
-
描述:;这儿,是中国湖泊最多最密集的地方;这儿,是中国湖文化最悠久的地方,中国渔耕文明发源地之一,中国海上丝绸之路起点之一。
-
全文:;这儿,是中国湖泊最多最密集的地方;这儿,是中国湖文化最悠久的地方,中国渔耕文明发源地之一,中国海上丝绸之路起点之一。
-
气候因子和水位变化对鄱阳湖东方白鹳越冬种群数量的影响
-
作者:
李言阔 单继红 马建章 缪泸君 李佳 袁芳凯 谢光勇 来源:生态学杂志 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位 鄱阳湖 种群数量变化 气候变化 东方白鹳
-
描述:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
-
全文:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
-
气候因子和水位变化对鄱阳湖东方白鹳越冬种群数量的影响
-
作者:
李言阔 单继红 马建章 缪泸君 李佳 袁芳凯 谢光勇 来源:生态学杂志 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位 鄱阳湖 种群数量变化 气候变化 东方白鹳
-
描述:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
-
全文:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。