鄱阳湖8种淡水蚌脂肪含量及脂肪酸组成研究

作者： 刘小如 邓泽元 吴和利 吴小平  来源：水生生物学报 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 气相色谱  淡水蚌  脂肪酸 

描述：鄱阳湖是我国第一大淡水湖,孕育着丰富的我国淡水双壳类特有种(共17属58种),其中蚌科占67%,达13属39种[1],资源开发潜力巨大。Lab ien iec[2]、Goff[3]、蔡华芳[4]等对

全文：鄱阳湖是我国第一大淡水湖,孕育着丰富的我国淡水双壳类特有种(共17属58种),其中蚌科占67%,达13属39种[1],资源开发潜力巨大。Lab ien iec[2]、Goff[3]、蔡华芳[4]等对

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

陆气相互作用下的鄱阳湖湿地生态过程定量遥感研究

作者： 周霞  来源：中国科学院研究生院 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿 

描述：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

全文：鄱阳湖是我国最大的内陆湿地，在调蓄洪水、净化环境、固定CO2，保护生物多样性等方面发挥重要的作用。本论文根据国家自然科学基金项目(40571116)“鄱阳湖湿地界面过程的定量遥感研究”的需求，从植被-土壤-大气的相互关系出发，应用定量遥感技术，对鄱阳湖湿地界面的生态过程进行模拟研究，旨在深入理解鄱阳湖湿地界面“土壤-植被-大气”相互作用过程，了解湿地植被的发育状况及与环境因素的相互关系，探索定量遥感研究复杂界面过程的方法。主要研究工作如下： 探讨湿地特征的遥感识别方法。提出一种基于知识的湿地决策树分类方法，即根据先验知识和地物的可分性，分别提取出反映湿地特征变化的植被指数、湿度指数、DEM作为分类特征参数，建立分类决策树，再结合专家分类器对湿地信息进行计算机自动提取。 研究地表生态参数反演方法。利用课题组成员提出的辐射传输-几何光学反射率模型对地表生态参数进行反演。为了简化反演过程，避免出现结果不收敛的现象，在叶面积指数(LAI)的估算中加入查找表(LUT)方法来替代模型的POWELL反演过程，分析和验证结果表明LUT法更适用于该区域LAI的遥感估算。 构建一个湿地水位及洲滩淹露模型。考虑到水位变化对湿地生态过程的影响，本研究对湿地水位变化及洲滩淹露状态进行了分析，提出一个新的水体指数FDWI，并利用台站水位数据、地形数据等建立起湿地水位及洲滩淹露模型。 发展一个鄱阳湖湿地生态过程模型。在对鄱阳湖湿地特征进行综合分析的基础上，基于AVIM改进而成一种新的湿地生态过程模型，模型中加入了一水位子模块，并用一调控因子反映出水位变化对生态过程的影响，此外还用种间竞争模型反映了草洲植被的相互作用。应用试验表明，改进后的模型可以较好地模拟鄱阳湖湿地草洲的生长规律，利用模型估算的NPP接近实测值。敏感性分析显示，光合作用参数对NPP影响估算结果影响最显著。 进行气候与湿地植被关系的研究。在改进后的过程模型支持下，分别从单因素影响和多因素综合作用的角度来分析气候变化对NPP积累的影响。单因素分析结果显示，气候因子的影响是非线性的，其中温度与NPP呈负相关，降雨与NPP呈正关，湿度对NPP的影响相对较弱，不同类型草洲对气候因子变化的响应不同。多因素的综合分析结果表明，气候对植被生长的影响是综合的，且随着植被生长阶段的不同而有所变化。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。