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基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
作者: 孙传谆  来源:中国科学院大学 年份:2014 文献类型 :学位论文
描述:基于InVEST模型的土地利用/覆被变化对鄱阳湖湿地生态系统服务功能的影响——以生物多样性保护和土壤保持功能为例
鄱阳湖生态经济区小流域土壤侵蚀模拟简
作者: 方玉杰 万金保 孙善磊 罗定贵 陈春丽  来源:环境科学与技术 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: SWAT  土壤侵蚀  鄱阳湖生态经济区  时空分布  校准与验证 
描述:在Arc Gis 10.0平台下,构建了鄱阳湖生态经济区小流域土壤侵蚀SWAT模型。利用潭口和渡峰坑水文站的逐日径流、泥沙实测数据对模型进行了校准及验证,并分析了土壤侵蚀的时空分布特征。模型适用性
全文:在Arc Gis 10.0平台下,构建了鄱阳湖生态经济区小流域土壤侵蚀SWAT模型。利用潭口和渡峰坑水文站的逐日径流、泥沙实测数据对模型进行了校准及验证,并分析了土壤侵蚀的时空分布特征。模型适用性
气候因子和水位变化对鄱阳湖东方白鹳越冬种群数量的影响
作者: 李言阔 单继红 马建章 缪泸君 李佳 袁芳凯 谢光勇  来源:生态学杂志 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位  鄱阳湖  种群数量变化  气候变化  东方白鹳 
描述:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
全文:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
气候因子和水位变化对鄱阳湖东方白鹳越冬种群数量的影响
作者: 李言阔 单继红 马建章 缪泸君 李佳 袁芳凯 谢光勇  来源:生态学杂志 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位  鄱阳湖  种群数量变化  气候变化  东方白鹳 
描述:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
全文:的能量消耗。逐步线性回归分析表明,鄱阳湖区11月份平均最低气温、前一年1月份高水位持续时间、前二年7月份高水位持续时间是保护区东方白鹳种群数量的显著预测因子,共同解释了保护区东方白鹳最大种群数量变化的78.3%。
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