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300年来鄱阳湖营养盐演化重建与模拟
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作者:
廖梦娜 于革 郭娅 来源:生态学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 营养盐演化 水体交换周期 营养盐动力模型 鄱阳湖 湖泊生态 贡献率
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描述:机制,模拟的时间序列中营养盐变化对气候水文与生态系统存在两种不同的响应模式。敏感因子分析显示:典型同步响应期中(1812—1828 AD),气候水文因子的贡献率达79.1%,生态因子为20.9%;典型
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全文:机制,模拟的时间序列中营养盐变化对气候水文与生态系统存在两种不同的响应模式。敏感因子分析显示:典型同步响应期中(1812—1828 AD),气候水文因子的贡献率达79.1%,生态因子为20.9%;典型
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基于植被完整性指数的鄱阳湖湿地生态健康评价
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作者:
徐丽婷 阳文静 吴燕平 游清徽 黄琪 徐羽 王野乔 来源:生态学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地 健康评价 植被完整性指数
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描述:法对核心参数赋值并累加求得各采样点V-IBI分值,以所有采样点95%分位数值为最佳期望值建立评价标准划分健康等级。结果显示:鄱阳湖湿地生态健康状况总体较好,30个采样点中6个为非常健康(V-IBI
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全文:法对核心参数赋值并累加求得各采样点V-IBI分值,以所有采样点95%分位数值为最佳期望值建立评价标准划分健康等级。结果显示:鄱阳湖湿地生态健康状况总体较好,30个采样点中6个为非常健康(V-IBI
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基于植被完整性指数的鄱阳湖湿地生态健康评价
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作者:
徐丽婷 阳文静 吴燕平 游清徽 黄琪 徐羽 王野乔 来源:生态学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地 健康评价 植被完整性指数
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描述:法对核心参数赋值并累加求得各采样点V-IBI分值,以所有采样点95%分位数值为最佳期望值建立评价标准划分健康等级。结果显示:鄱阳湖湿地生态健康状况总体较好,30个采样点中6个为非常健康(V-IBI
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全文:法对核心参数赋值并累加求得各采样点V-IBI分值,以所有采样点95%分位数值为最佳期望值建立评价标准划分健康等级。结果显示:鄱阳湖湿地生态健康状况总体较好,30个采样点中6个为非常健康(V-IBI
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鄱阳湖农业区多熟种植时空格局特征遥感分析
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作者:
闫慧敏 黄河清 肖向明 姜鲁光 来源:生态学报 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 时空分析 多时相遥感 鄱阳湖 土地利用 多熟种植
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描述:种植的多熟制特征,可以应用于区域农业多熟种植制度时空分析,研究区种植制度时空格局的形成是农户对气候、社会经济及粮食安全状况响应及适应的结果。在空间和时间上清晰地认识农业多熟种植的特征,将会对掌握高强度土地利用的过程和特点,模拟与评估土地利用对粮食安全及生态环境安全的影响有重要的意义。
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全文:种植的多熟制特征,可以应用于区域农业多熟种植制度时空分析,研究区种植制度时空格局的形成是农户对气候、社会经济及粮食安全状况响应及适应的结果。在空间和时间上清晰地认识农业多熟种植的特征,将会对掌握高强度土地利用的过程和特点,模拟与评估土地利用对粮食安全及生态环境安全的影响有重要的意义。
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鄱阳湖自然保护区湿地植被生物量空间分布规律
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作者:
吴桂平 叶春 刘元波 来源:生态学报 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 湿地植被 鄱阳湖自然保护区 空间分布规律 生物量时间序列 MODIS
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描述:产品和同期的植被生物量调查资料,建立了湿地植被生物量的遥感估算模型。在此基础上利用GIS空间分析方法,系统分析了保护区近10年来湿地植被生物量的空间分布规律及其季节变化特征。研究结果表明:(1
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全文:产品和同期的植被生物量调查资料,建立了湿地植被生物量的遥感估算模型。在此基础上利用GIS空间分析方法,系统分析了保护区近10年来湿地植被生物量的空间分布规律及其季节变化特征。研究结果表明:(1
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鄱阳湖洲滩湿地地下水位对灰化薹草种群的影响
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作者:
冯文娟 徐力刚 王晓龙 李海英 姜加虎 来源:生态学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 地下水位 灰化薹草 鄱阳湖 种群
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描述:(Carex cinerascens)为研究对象,通过地下水位控制模拟试验,设置地下水位埋深10、20、40、80、120cm等5个处理,系统探讨了地下水位埋深对鄱阳湖典型湿地植物灰化薹草生长与种群演变的影响
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全文:(Carex cinerascens)为研究对象,通过地下水位控制模拟试验,设置地下水位埋深10、20、40、80、120cm等5个处理,系统探讨了地下水位埋深对鄱阳湖典型湿地植物灰化薹草生长与种群演变的影响
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鄱阳湖自然保护区湿地植被生物量空间分布规律
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作者:
吴桂平 叶春 刘元波 来源:生态学报 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 湿地植被 鄱阳湖自然保护区 空间分布规律 生物量时间序列 MODIS
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描述:产品和同期的植被生物量调查资料,建立了湿地植被生物量的遥感估算模型。在此基础上利用GIS空间分析方法,系统分析了保护区近10年来湿地植被生物量的空间分布规律及其季节变化特征。研究结果表明:(1
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全文:产品和同期的植被生物量调查资料,建立了湿地植被生物量的遥感估算模型。在此基础上利用GIS空间分析方法,系统分析了保护区近10年来湿地植被生物量的空间分布规律及其季节变化特征。研究结果表明:(1