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2000~2013年鄱阳湖流域蒸散量时空变化
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作者:
朱婧瑄 齐述华 刘贵花 王点 熊梦雅 来源:长江流域资源与环境 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖流域 蒸散 MODIS数据产品
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描述:流域年度蒸散,验证MODIS蒸散数据产品(ETMOD),并分析20002013年鄱阳湖流域蒸散时空变化状况和土地利用变化对蒸散量的影响。研究结果表明:(1)ETMOD具有较高的精度,年蒸散量的平均误差为
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全文:流域年度蒸散,验证MODIS蒸散数据产品(ETMOD),并分析20002013年鄱阳湖流域蒸散时空变化状况和土地利用变化对蒸散量的影响。研究结果表明:(1)ETMOD具有较高的精度,年蒸散量的平均误差为
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鄱阳湖不同耕作时间水稻土微生物量碳比较
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作者:
张翌 徐祥明 冷雄 黄艳 来源:赣南师范大学学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 微生物量碳 耕作时间 水稻土
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描述:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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全文:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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鄱阳湖不同耕作时间水稻土微生物量碳比较*
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作者:
张翌 徐祥明 冷雄 黄艳 来源:赣南师范学院学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 微生物量碳 耕作时间 水稻土
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描述:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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全文:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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鄱阳湖不同耕作时间水稻土微生物量碳比较
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作者:
张翌 徐祥明 冷雄 黄艳 来源:赣南师范大学学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 微生物量碳 耕作时间 水稻土
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描述:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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全文:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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鄱阳湖不同耕作时间水稻土微生物量碳比较*
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作者:
张翌 徐祥明 冷雄 黄艳 来源:赣南师范学院学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 微生物量碳 耕作时间 水稻土
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描述:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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全文:采集鄱阳湖湖积母质水稻土剖面样品,比较不同土层深度水稻土微生物量碳变化特征及不同耕作时间下水稻土微生物量碳剖面总含量.结果表明:(1)水稻土微生物量碳含量剖面分布变化规律为:土层越深,含量越低,其中
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鄱阳湖沙化土地湿地松人工林碳蓄积量研究
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作者:
曹昀 杨杰 朱悦 王秀文 来源:生态环境学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 湿地松 植被恢复 鄱阳湖 碳蓄积 沙化土地
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描述: elliottii)人工林碳含量和碳蓄积量,分析碳蓄积量的空间分布及原因。结果表明:随着沙化程度的加大,林分密度减小,碳蓄积量也减小,表现为轻度沙化区>中度沙化区>重度沙化区,其中,(1)乔木层重度
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全文: elliottii)人工林碳含量和碳蓄积量,分析碳蓄积量的空间分布及原因。结果表明:随着沙化程度的加大,林分密度减小,碳蓄积量也减小,表现为轻度沙化区>中度沙化区>重度沙化区,其中,(1)乔木层重度
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鄱阳湖地区湖-陆-气相互作用的观测分析
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作者:
汪如良 刘熙明 郭维栋 来源:热带气象学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 气相互作用 近地面层 陆 湖 鄱阳湖 涡动相关
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描述:。同时,秋冬季节湖体区常会出现逆温现象。分析还得到,水面蒸发量、鄱阳湖水域面积和最高气温与潜热通量关系较大。
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全文:。同时,秋冬季节湖体区常会出现逆温现象。分析还得到,水面蒸发量、鄱阳湖水域面积和最高气温与潜热通量关系较大。
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型