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基于物元模型的鄱阳湖生态经济区土地生态安全评价
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作者:
余敦 陈文波 来源:应用生态学报 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 生态安全 物元模型 鄱阳湖生态经济区
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描述:基于2001—2007年的相关数据,借助物元模型对鄱阳湖生态经济区的土地生态安全状况进行研究.结果表明:2001年鄱阳湖生态经济区土地生态安全状况为较安全状态,2002—2004年处于临界安全状态
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全文:基于2001—2007年的相关数据,借助物元模型对鄱阳湖生态经济区的土地生态安全状况进行研究.结果表明:2001年鄱阳湖生态经济区土地生态安全状况为较安全状态,2002—2004年处于临界安全状态
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中国科学院院士汪集旸考察鄱阳湖模型试验研究基地
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作者:
曾宇军 王法磊 来源:江西水利科技 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 中国科学院院士 考察 研究基地 江西省 鄱阳湖 高校专家 模型试验 工程进展 清华大学 北京师范大学
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描述:2011年3月19日,中国科学院院士汪集旸与清华大学、北京师范大学、复旦大学等重点高校专家一行,莅临鄱阳湖模型试验研究基地参观考察,同时与江西省水利科学研究院院长、项目部主任李荣昉及其他相关
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全文:2011年3月19日,中国科学院院士汪集旸与清华大学、北京师范大学、复旦大学等重点高校专家一行,莅临鄱阳湖模型试验研究基地参观考察,同时与江西省水利科学研究院院长、项目部主任李荣昉及其他相关
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鄱阳湖生态经济区野菜开发利用的展望和建议
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作者:
胡荣棣 龚明辉 刘泽浦 来源:江西农业 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 人工栽培 野生植物 人工种植 开发利用 鄱阳湖 生态经济区 野菜资源 展望
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描述:野菜是指可食用的非人工种植的野生植物(含非人工栽培的可食用的微生物)。我国野菜已有五千余年的认知史,野菜资源极为丰富,是中华民族的魂宝。我省鄱阳湖生态经济区野菜资源非常丰富,人们发掘和食、药用的野菜达百余种,其中分布广、常食、药用、营养价值高的有数十种,尤以水生、半水生品种为
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全文:野菜是指可食用的非人工种植的野生植物(含非人工栽培的可食用的微生物)。我国野菜已有五千余年的认知史,野菜资源极为丰富,是中华民族的魂宝。我省鄱阳湖生态经济区野菜资源非常丰富,人们发掘和食、药用的野菜达百余种,其中分布广、常食、药用、营养价值高的有数十种,尤以水生、半水生品种为
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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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全文:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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全文:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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全文:水质参数统计回归模型;研究表明MODIS数据波段1~4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖生态经济区野菜开发利用的展望
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作者:
邹新建 龚明辉 刘泽浦 程小林 来源:上海蔬菜 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 野菜开发利用 综合利用 自然环境 鄱阳湖 生态经济区 中药材 野菜资源 维生素 蛋白质 营养丰富
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描述:野菜是指可蔬食的非人工种植的野生植物。它们长期生长繁衍在深山草原、浅海礁石、旷野荒地、湖塘溪边、房前屋后等适宜的自然环境中。我国野菜资源极为丰富,是中华民族的魂宝。古往今来,野菜以其鲜、绿、野的外形和营养丰富、风味独特、药食两
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全文:野菜是指可蔬食的非人工种植的野生植物。它们长期生长繁衍在深山草原、浅海礁石、旷野荒地、湖塘溪边、房前屋后等适宜的自然环境中。我国野菜资源极为丰富,是中华民族的魂宝。古往今来,野菜以其鲜、绿、野的外形和营养丰富、风味独特、药食两